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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
성하천 (연세대학교) 변혜란 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제16권 제8호
발행연도
2010.8
수록면
883 - 887 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

MLESAC 움직임 추정 기반의 파티클 필터를 이용한 3D 얼굴 추적
성하천 ,  변혜란 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2010.08 학술저널

2009

MLESAC 움직임 추정 기반의 파티클 필터를 이용한 3D 얼굴 추적
성하천 ,  변혜란 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.11 학술대회자료

초록· 키워드

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3D 얼굴 추적(Face tracking)은 보안감시, HCI(Human-Computer Interface), 엔터테인먼트(Entertainment)등 컴퓨터 비전과 관련된 여러 분야의 핵심 기술로서 많은 연구가 진행되고 있다. 하지만, 광범위한 응용분야에도 불구하고 3D 얼굴 추적의 기본적인 높은 연산 비용으로 인하여 그 응용 분야가 모바일 단말기 등의 저 사양 플랫폼에는 많은 한계가 있어왔다. 본 논문에서는 이러한 3D 얼굴 추적의 연산 비용을 효과적으로 해결하고 폭 넓게 응용 분야를 확대하기 위하여 MLESAC(Maximum Likelihood Estimation by Sampling Consensus)을 이용한 움직임 추정(Motion Estimation) 기법과 기존의 파티클 필터(Particle Filter)를 결합하여 실행 속도 면에서 빠르면서도 성능 면에서도 우수한 3D 얼굴 추적 알고리즘을 제안한다.
#3D 얼굴 추적 #MLESAC #움직임 추정 #파티클 필터 #3D face tracking #motion estimation #particle filter

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 분야 배경 지식
3. MLESAC 움직임 추정 기반의 파티클 필터
4. 실험 및 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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