본 연구는 농촌지역 주민들의 대사증후군 예방을 위한 영양 사업에 기초 자료를 제공하고자 안동시 읍면 지역 농촌의 45세 이상 1,431명의 주민을 대상으로 대사증후군 집단과정상 집단의 생화학적 특성 및 영양소 섭취 상태를 조사하고 대사증후군 발생 위험도와의 관련성을 다항로지스틱회귀모델을 사용하여 분석하였다. 대사증후군 집단과 정상 집단간에 연령 차이는 없었으며, 혈액 AST, ALT, γ-GT 및 과산화지질은 대사증후군 집단이 정상 집단에 비해 유의적으로 높았다. 대사증후군 위험도 분석에서 여자가 남자에 비해위험도가 2.953배 높았으며, 연령에 따른 차이는 나타나지 않았다. 혈액 AST, ALT 및 γ-GT의 경우, 30 U/L 이상 집단에서 각각 1.839배, 2.302배 및 2.143배 위험도가 높았으며, 혈액 과산화지질 농도도 5.7 nmole/mL 이상 집단에서 위험도가 1.874배 높은 것으로 나타났다. 각 진단요소별 위험도 분석에서, 혈액 AST, ALT 및 γ-GT가 각각 30 U/L 이상에서 AST는 복부비만, 고혈압, 고 중성지방혈증 위험도가 각각 1.394배, 1.514배, 1.528배 높으며, ALT는 고 중성지방혈증과 높은 공복혈당이 각각 2.138배와 2.310배, γ-GT는 복부비만, 고혈압, 고 중성지방혈증 및 높은 공복혈당이 각각 1.513배, 1.594배, 2.354배 및 1.858배 높은 것으로 나타났다. 혈액 과산화지질은 5.7 nmole/mL 이상에서 복부비만, 고 중성지방혈증 및 높은 공복혈당이 각각 1.607배, 3.095배 및 1.757배 높았다. 대사증후군 집단과 정상 집단의 영양소섭취 상태는 유의적인 차이가 없었으며, 대사증후군 위험도 분석에서 에너지의 70% 이상을 탄수화물로 섭취하는 경우 대사증후군 위험도가 0.781로 낮은 경우를 제외하고는 영양소와 대사증후군 간에 유의한 관련성이 나타나지 않았다. 영양소 섭취와 대사증후군 진단요소별 위험도 분석에서 열량 섭취가 EER 미만인 집단의 복부비만 위험도가 유의적으로 낮았으며(OR 0.696, p<0.05), 열량에 대한 탄수화물 비율이 55% 미만인 경우 저 HDL-콜레스테롤 위험도가 1.630배 증가하였고, 70%를 초과한 경우 복부비만과 고혈압 위험도가 각각 0.724배와 0.733배 낮았으며, 지질 섭취가 25%를 초과한 경우 저 HDL-콜레스테롤 위험도가 1.864배 높았다. 이상의 결과로부터 대사증후군 집단의 혈액 트랜스아미나제 활성과 과산화지질 농도가 정상 집단에 비해 유의하게 높으므로 이 지역 주민들의 대사증후군 예방을 위해서는 정기적으로 혈액 트랜스아미나제와 과산화지질 농도의 측정을 통한 관리가 필요하다고 생각되며, 영양소 섭취가 대사증후군 발생에 미치는 영향에 대해서는 더 많은 연구가 필요한 것으로 사료된다.
This study was performed to identify the association between the metabolic syndrome and the biochemical measurements and nutrient intakes. A total of 1,431 people (533 males, 898 females) aged over 45 years living in Andong rural area participated in this study in 2003. Plasma aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT), γ-glutamyl transferase (γ-GT) and thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) levels in metabolic syndrome were significantly higher than those in normal group. In multiple logistic regression, those biochemical measurements were found to be positively associated with the metabolic syndrome as the adjusted odds ratios (OR) 1.839 (p<0.001) by AST, 2.302 (p<0.01) by ALT, 2.143 (p<0.001) by γ-GT, and 1.874 (p<0.001) by TBARS. We also found that the increased level of those measurements tended to be strongly associated with high triglyceride among the metabolic syndrome components. However, the nutrient intakes between the metabolic syndrome and the normal group were not significantly different. Also, we could not find any nutrient intakes significantly associated with the metabolic syndrome, except high carbohydrate intake (>70% of kcal) compared to normal intake (55~70% of kcal) showed OR 0.781 (p<0.05). In analyzing the association of nutrient intakes with metabolic syndrome components, we found that the calorie intake was negatively associated with abdominal obesity (OR 0.696, p<0.05) and high fat intake (>25% of kcal) was positively associated with low HDL-cholesterol (OR 1.864, p<0.05). This study revealed that the biochemical measurements, such as plasma AST, ALT, γ-GT, and TBARS, are associated with metabolic syndrome, but considering the nutrient intakes, we suggest that further studies are needed to identify the associations.