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이태균 (경북대학교) 원철호 (경일대학교) 이상헌 (대구경북과학기술원) 손명규 (대구경북과학기술원) 김병민 (대구경북과학기술원) 김덕규 (경북대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2010년도 추계학술발표논문집
발행연도
2010.11
수록면
648 - 651 (4page)

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본 논문에서는 적외선 얼굴 영상을 Support Vector Machine (SVM)에 의한 패턴 매칭으로 얼굴과 배경을 훈련하여 얼굴 영역을 검출 한 후 Uniform Local Binary Pattern (ULBP)방법을 적용하여 얼굴인식에 가장 중요한 눈 좌표를 찾아내서 이를 지표로 얼굴인식을 수행하는 시스템을 제안한다. 얼굴인식 단계에서는 Gabor 변환으로 진폭 맵을 구하고 이로부터 ULBP 히스토그램 피쳐를 추출하여 매칭율이 가장 좋은 얼굴을 찾아낸다. 제안한 방법을 검증하기 위하여 자체적으로 구축한 적외선 얼굴 영상 데이터베이스를 이용하여 실험하였으며, 실험결과 제안한 방법이 적외선 얼굴 영상에서 높은 인식율을 보임을 확인할 수 있었다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 실험 방법
4. 결과 및 고찰
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

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