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논문 기본 정보

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저자정보
Bong-Kee Sin (부경대학교) Chan-Young Kim (부경대학교) Ki-Ryong Kwon (부경대학교) Dae-Yeop Im (부경대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 국제학술대회 MITA 2010
발행연도
2010.8
수록면
97 - 100 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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This paper proposes a new video-based method of analyzing human gait which is a highly variable dynamic process. It captures a human gait of varying directions as a trajectory in the phase space. The proposed method includes two options of a stochastic process model and a self-organizing feature map as the tool of feature space representation and analysis. Test results show that the model is highly intuitive and we believe it can contribute to our understanding of human activity as well as gait behavior.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Overview of the Approach
3. Gait Models
4. Experimental Results
5. Conclusion
Acknowledgements
6. References

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