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저자정보
배효길 (한국과학기술원) 권장혁 (한국과학기술원)
저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 한국항공우주학회 2011년도 춘계학술대회
발행연도
2011.4
수록면
754 - 761 (8page)

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EGO는 Kriging 근사모델의 함수값(predicted value)과 평균제곱오차(MSE) 정보를 이용하여 적은 횟수의 설계점 샘플링을 통해 전역 최적점을 효율적으로 찾는 최적화 기법이다. 즉, 확률변수로 이루어진 개선함수(improvement function)를 정의하고 그 기대값(expected value)을 최대로 하는 설계점을 샘플링하게 된다. Branin 함수를 통하여 EGO의 효율성을 확인하였고, 서로 다른 초기 실험계획(DOE)으로 시작하여도 종국에는 전역해를 찾아가는 EGO의 신뢰성도 살펴보았다. RAE2822의 천음속 조파항력을 최소화하는 불구속 최적화 문제에 적용하여 비선형성이 큰 공력해석에 EGO를 적용해 보았다. 또한 순차이차계획법(SQP)과 유전자알고리즘(GA)과 EGO 결과를 비교 평가 하였다.
#EGO(Efficient Global Optimization) #Kriging model #SA(Simulated Annealing) #EI(Expected Improvement)

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. EGO 기법
3. Branin 함수의 EGO
4. RAE2822 최적설계의 EGO
5. 결론
참고문헌

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