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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.12
- 수록면
- 590 - 600 (11page)
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This paper concerns the development of a designer friendly hull form parameterization and its coupling with advanced global optimization algorithms. As optimization algorithms, we choose the Partial Swarm Optimization(PSO) recently introduced to solve global optimization problems.
Most general-purpose optimization softwares used in industrial applications use gradient-based algorithms, mainly due to their convergence properties and computational efficiency when a relatively few number of variables are considered. However, local optimizers have difficulties with local minima and non-connected feasible regions. Because of the increase of computer power and of the development of efficient Global Optimization (GO) methods, in recent years nongradient-based algorithms have attracted much attention. Furthermore, GO methods provide several advantages over local approaches. In the paper, the derivative-based SQP and the GO approach PSO are compared with their relative performances in solving some typical ship design optimization problem focusing on their effectiveness and efficiency.
Most general-purpose optimization softwares used in industrial applications use gradient-based algorithms, mainly due to their convergence properties and computational efficiency when a relatively few number of variables are considered. However, local optimizers have difficulties with local minima and non-connected feasible regions. Because of the increase of computer power and of the development of efficient Global Optimization (GO) methods, in recent years nongradient-based algorithms have attracted much attention. Furthermore, GO methods provide several advantages over local approaches. In the paper, the derivative-based SQP and the GO approach PSO are compared with their relative performances in solving some typical ship design optimization problem focusing on their effectiveness and efficiency.
목차
Abstract
1. 서론
2. 개체집단 최적화(Particle swarm optimization)
3. 파라메트릭 변환함수
4. 단일 목적함수 문제를 이용한 PSO 방법과 SQP 방법의 비교
5. PSO를 적용한 다목적 최적화 알고리즘
6. KRISO Container Ship(KCS)의 다목적 최적화
7. KRISO VLCC(KWLCC)의 다목적 최적화
8. 결론
후기
참고문헌
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 최희종, 전호환, 정광효, 김희정 / 2006 / 종모양 분포 변환함수를 이용한 선형최적화 기법에 관한 연구 / 대한조선학회 논문집 43 (5) : 550 ~ 559
2. [학술대회논문] - Hino, T / 2005 / / Proc. of CFD Workshop Tokyo 2005
3. [학술대회논문] - Jacquin, E / 2004 / Hull Form Optimization Using a Free Surface RANSE Solver / 25th Symposium on Naval Hydrodynamics
4. [학술대회논문] - Kennedy, J / 1995 / Particle Swarm Optimization / Proceedings, IEEE International Conference on Neural Networks, Perth, Australia : 1942 ~ 1948
5. [학술지(정기간행물)] - 김희정 / 2007 / 파라메트릭 변환함수를 이용한 선형최적화의 실용화에 관한 연구 / 대한조선학회 논문집 44 (5) : 542 ~ 550
2. [학술대회논문] - Hino, T / 2005 / / Proc. of CFD Workshop Tokyo 2005
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