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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jianming Xu (Zhejiang University of Technology) Mingxuan Sun (Zhejiang University of Technology) Li Yu (Zhejiang University of Technology)
저널정보
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation, and Systems International Journal of Control, Automation, and Systems 제6권 제2호
발행연도
2008.4
수록면
171 - 179 (9page)

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This paper addresses the synthesis of an iterative learning controller for a class of linear systems with norm-bounded parameter uncertainties. We take into account an iterative learning algorithm with current cycle feedback in order to achieve both robust convergence and robust stability. The synthesis problem of the developed iterative learning control (ILC) system is reformulated as the γ -suboptimal H<SUB>∞</SUB> control problem via the linear fractional transformation (LFT). A sufficient convergence condition of the ILC system is presented in terms of linear matrix inequalities (LMIs). Furthermore, the ILC system with fast convergence rate is constructed using a convex optimization technique with LMI constraints. The simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed method.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROBLEM STATEMENT
3. MAIN RESULTS
4. AN ILLUSTRATIVE EXAMPLE
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (13)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-003276092