서비스 시간대별 교통상황을 고려한 차량경로문제

김기태; 전건욱

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김기태 (국방대학교) 전건욱 (국방대학교)

저널정보: 대한산업공학회 산업공학 (IE interfaces) 산업공학 (IE interfaces) 제22권 제4호

발행연도: 2009.12

수록면: 359 - 367 (9page)

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The vehicle travel time between the demand points in downtown area is greatly influenced by complex road condition and traffic situation that change real time to various external environments. Most of research in the vehicle routing problems compose vehicle routes only considering travel distance and average vehicle speed between the demand points, however did not consider dynamic external environments such as traffic situation by service time zones. A realistic vehicle routing problem which considers traffic situation of smooth, delaying, and stagnating by three service time zones such as going to work, afternoon, and going home was suggested in this study. A mathematical programming model was suggested and it gives an optimal solution when using ILOG CPLEX. A hybrid genetic algorithm was also suggested to chooses a vehicle route considering traffic situation to minimize the total travel time. By comparing the result considering the traffic situation, the suggested algorithm gives better solution than existing algorithms.

#VRP with time and traffic #service time zone #mathematical programming model #hybrid genetic algorithm

참고문헌 (7)

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1. [학술지(정기간행물)] - Clark, G. / 1964 / Scheduling of vehicles from a Central Depot to a Number of Delivery Points / Operations Research 12 : 568 ~ 581

2. [학술지(정기간행물)] - Dantzig, G. B. / 1959 / The Truck Dispatching Problem / Management Science 6 : 80 ~ 91

3. [학술대회논문] - Goldberg, D. / 1985 / Alleles, Loci, and The Traveling Salesman Problem / Proceedings of the First International Conference on Genetic Algorithms and their applications : 154 ~ 159

4. [학술지(정기간행물)] - Hill, V. / 1992 / Modeling Intra-City Time-Dependent Travel Speeds for Vehicle Scheduling Problems / Journal of Operational Research Society 43 : 343 ~ 351

5. [학술지(정기간행물)] - Malandraki, C. / 1992 / Time Dependent Vehicle Routing Problems: Formulation, Properties and Heuristic Algorithms / Transportation Science 26 (3) : 185 ~ 200

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