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최민용 (포항공과대학교) 정완균 (포항공과대학교) 최원섭 (시뮬레이션 연구소) 이상엽 (시뮬레이션 연구소) 박종훈 (시뮬레이션 연구소)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제14권 제8호
발행연도
2008.8
수록면
792 - 799 (8page)

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Motion estimation is crucial in a remote control for its convenience or accuracy. Time delays, however, can occur in the problem because data communication is required through a network. In this paper, state estimation problem with uncertain time delayed measurements is addressed. In dynamic system with noise, after taking measurements, it often requires some time until that is available in the filter algorithm. Standard filters not considering this time delays cannot be used since the current measurement is related with a past state. These delayed measurements are solved with augmented extended Kalman filter, and the uncertainty of delayed time is also resolved based on an explicit formulation. The proposed method is analyzed and verified by simulations.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시간 지연된 측정값을 해결하기 위한 AKF
Ⅲ. 시간 지연의 불확실성을 고려한 추정 방법
Ⅳ. 간단한 예제를 통한 시뮬레이션
Ⅴ. 실제 차량 모델을 이용한 시뮬레이션
Ⅵ. 결론
참고문헌

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