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When extracting translation units from a translation corpus and making comparisons, it is common to use the Keyword in Context (KWIC) function. The results create a concordance which shows the contexts of a keyword, or a group of words which surround a keyword. However, a concordance list cannot provide a systematic explanation for the contextual and lexical patterns of this keyword if the list contains a wide variety of contexts. Therefore, context should be reorganized according to the lexical units of which it is composed. In this respect, it is also valuable to look directly at short groups of words (phrases), known as clusters or repeated segments in the field of textual statistics.
The aim of this study was to compare repeated segments in two types of translation corpora: an English-French-Korean corpus and a French-Korean corpus. To examine these units, we used two methods: N-gram analysis and Repeated Segments Expansion. The first method facilitated the observation of frequent clusters in the corpora, while the second one revealed lexical patterns to the left and right of a keyword. English and French showed very similar lexical patterns, whereas French and Korean did not. Nevertheless, the results of the comparison through lexical expansion verified a degree of similar lexical distribution between the French clusters and the Korean ones in terms of translation. These methods allow us to examine not only words but also translated expressions in the corpus. Moreover, they enable us to demonstrate contrasting characteristics between French and Korean in terms of lexical association.
The aim of this study was to compare repeated segments in two types of translation corpora: an English-French-Korean corpus and a French-Korean corpus. To examine these units, we used two methods: N-gram analysis and Repeated Segments Expansion. The first method facilitated the observation of frequent clusters in the corpora, while the second one revealed lexical patterns to the left and right of a keyword. English and French showed very similar lexical patterns, whereas French and Korean did not. Nevertheless, the results of the comparison through lexical expansion verified a degree of similar lexical distribution between the French clusters and the Korean ones in terms of translation. These methods allow us to examine not only words but also translated expressions in the corpus. Moreover, they enable us to demonstrate contrasting characteristics between French and Korean in terms of lexical association.
목차
1. 서론
2. 코퍼스와 언어 자료의 탐색
3. 반복구문에 의한 번역 표현 탐색
4. 결론
참고문헌
[Abstract]
참고문헌 (20)
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1. [학술지(정기간행물)] - 김정우 / 2009 / 한국어 번역문의 구조적 명시화 —특정 보어 구문의 열세적 분포와 관련하여— / 번역학연구 10 (3) : 77 ~ 97
2. [단행본] - 유석훈 / 1999 / 언어와 컴퓨터 / 고려대학교출판부
3. [학술지(정기간행물)] - 이승아 / 2012 / ‘Be being+서술 형용사’ 구문의 영한번역전략: 영한 병렬 코퍼스를 활용한 분석 / 번역학연구 13 (4) : 159 ~ 183
4. [학술지(정기간행물)] - 이영옥 / 2002 / 한국어와 영어간 언어구조의 차이에 따른 번역의 문제 인용문의 번역을 중심으로 / 번역학연구 3 (1) : 59 ~ 81
5. [학술지(정기간행물)] - 이창수 / 2011 / 엔그램(n-gram) 분석을 통한 번역한국어와 비번역한국어간의 어휘묶음 유형 차이 사례 연구 / 통번역학연구 15 : 317 ~ 340
2. [단행본] - 유석훈 / 1999 / 언어와 컴퓨터 / 고려대학교출판부
3. [학술지(정기간행물)] - 이승아 / 2012 / ‘Be being+서술 형용사’ 구문의 영한번역전략: 영한 병렬 코퍼스를 활용한 분석 / 번역학연구 13 (4) : 159 ~ 183
4. [학술지(정기간행물)] - 이영옥 / 2002 / 한국어와 영어간 언어구조의 차이에 따른 번역의 문제 인용문의 번역을 중심으로 / 번역학연구 3 (1) : 59 ~ 81
5. [학술지(정기간행물)] - 이창수 / 2011 / 엔그램(n-gram) 분석을 통한 번역한국어와 비번역한국어간의 어휘묶음 유형 차이 사례 연구 / 통번역학연구 15 : 317 ~ 340
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