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저널정보
한국경영학회 한국경영학회 융합학술대회 한국경영학회 2007년 통합학술발표논문집
발행연도
2007.8
수록면
1 - 8 (8page)

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협력적 필터링 추천시스템은 전자상거래에서 특정 상품을 추천 대상 고객에게 추천하기 위하여 추천 대상 고객의 선호도와 시스템의 이웃 고객의 선호도를 이용하여 그 선호도를 자동적으로 예측하여 상품을 추천할 수 있는 시스템이다. 협력적 필터링은 상업적으로도 많이 적용되어 사용되고 있지만 이웃 고객의 선호도를 선호도 예측에 이용하기 때문에 이웃 고객의 성향에 영향을 받게 된다. 본 연구에서는 협력적 추천시스템에서 선호도 예측 오차가 클 것으로 예상되는 고객들을 고객들이 상품에 대해 평가한 선호도 평가치의 분포를 이용하여 선호도 예측 이전에 예측 오차를 사전에 평가할 수 있는 방법에 대하여 제시한다. 선호도 예측의 오차가 큰 고객들은 협력적 필터링에서 시스템의 타 고객들의 선호도 예측에 영향을 미칠 수 있으며 혹은 예측 오차가 큰 고객들이 타 고객들에게서 영향을 받아 예측의 오차가 커 질 수 있기 때문에 선호도 예측 이전에 이들을 사전 필터링하여 관리할 필요성이 있다. 본 연구에서는 고객들이 상품에 대하여 평가한 선호도 평가치의 분포를 이용하여 예측 오차의 경향을 예측 이전에 평가할 수 있는 방법론에 대하여 제시하여 실제 시스템에서 활용이 높을 것으로 기대된다.
#사전 필터링 #예측 오차 #협력적 필터링

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