메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
우훈제 (언맨드 솔루션) 최재우 (언맨드 솔루션) 조윤기 (언맨드 솔루션)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2015년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2015.6
수록면
1,836 - 1,839 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The trend in automotive industry is to install Advanced Driver Assistance System(ADAS) in order to help drivers to avoid collisions in advance. As ADAS needs to compute sensors’ data in real time, it requires a high-performance processor. This paper describes radar-based Forward Collision Warning (FCW) system using Aldebaran Core. Aldebaran core-based processor collects vehicle information data and sensor data to implement the FCW algorithm that warns a driver. The FCW system has been implemented in real-time and test-driven on roads.

목차

Abstract
I. 서론
II. H/W 구성
Ⅲ. S/W 구현
Ⅳ. 구현 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

특대형 회전교차로의 운영효과
임진강 ,  박병호 국토계획 2016 .11
전방 추돌 경보를 위한 영상 기반 실시간 차량 검출 및 추적 알고리즘
홍성훈 ,  박대진 한국정보통신학회논문지 2021 .07
Real-time Vehicle Detection and Tracking Algorithm for Forward Vehicle Collision Warning
Jung-Woo Chang ,  Suk-Ju Kang JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE 2018 .10
교차로 사고분석을 통한 교차로 운전지원을 위한 시나리오 유형 분석
이지민 ,  강지웅 ,  송봉섭 한국자동차공학회 춘계학술대회 2017 .05
교차로내 자전거 교통사고 유형 분석에 관한 연구
이유식 ,  황윤형 ,  성광모 외 2명 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2016 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001691251