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저자정보
박현수 (세종대학교) 김현태 (와이즈넛) 김경중 (세종대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제8호
발행연도
2015.8
수록면
572 - 577 (6page)

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보통의 인공지능 시스템은 특정 작업을 수행하기 위해 설계되며, 해당 작업만을 수행하는 능력을 가진다. 그에 반해 인공 일반지능이란 설계 당시 목표로 한 작업만이 아니라 새로 접하는 다양한 문제에도 대응할 수 있는 인공지능을 의미한다. 최근 게임 인공지능 분야의 일반지능 문제인 General Video Game Playing에 대한 관심이 높아지고 있다. 비디오 게임으로 범위가 제한되었지만, 다양한 형태의 비디오 게임을 플레이 할 수 있는 단일 인공지능을 설계하는 것은 상당히 도전적인 문제이다. 본 논문에서는 Monte-Carlo Tree Search를 이용하는 기존 비디오 게임을 위한 인공 일반지능을 개선하는 방법에 대해 기술한다. 여기서는 UCB1 알고리즘을 문제에 적합하도록 개선한 GreedyUCB1과 게임 분석을 통해 얻은 지식을 활용한 Rollout 방법을 제안한다. 제안한 방법으로 개발된 인공지능은 국제 학술대회인 IEEE Computational Intelligence in Games의 2014년 인공지능 경진 대회에 출전하여 4위의 성적을 보였다.
#General Video Game Playing #게임 인공지능 #Monte-Carlo Tree Search #UCB1 #인공지능 경진대회 #general artificial intelligence #AI competition

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - M. Genesereth / 2005 / General Game Playing : Overview of the AAAI Competition / AI Mag 26 (2) : 62 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - J. Levine / 2013 / General Video Game Playing / Artif. Comput. Intell. Games 6 : 77 ~ 83 google schola [인터넷자원] - D. Perez / / The GVG-AI Competition google schola [학술지(정기간행물)] - C. B. Browne / 2012 / A Survey of Monte Carlo Tree Search Methods / IEEE Trans. Comput. Intell. AI Games 4 (1) : 1 ~ 43 google schola [학술지(정기간행물)] - P. Auer / 2002 / Finitetime Analysis of the Multiarmed Bandit Problem / Mach. Learn 47 (2-3) : 235 ~ 256 google schola

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