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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.42 No.9
- 발행연도
- 2015.9
- 수록면
- 1,124 - 1,132 (9page)
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일반적으로, 교사 학습 알고리즘이 적절히 학습되기 위해서는 레이블의 편향이 없는 충분한 양의 학습데이터가 필요하다. 그러나 영작문 자동채점 시스템 개발을 위한 충분하고 편향되지 않은 학습데이터를 수집하는 것은 어려운 일이다. 또한 영어 작문 평가의 경우, 전체적인 답안 수준에 대한 다면적인 평가가 이루어진다. 적고 편향되기 쉬운 학습데이터와 이를 이용한 여러 평가영역에 대한 학습모델을 생성해야하기 때문에, 이를 위한 적절한 기계학습 알고리즘을 결정하기 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제를 앙상블학습을 통해 완화할 수 있음을 실험에 통해 보이고자 한다. 실제 중, 고등학교 학생들을 대상으로 시행된 단문형 영작문 채점 결과를 학습데이터 개수와 편향성을 조절하여 실험하였다. 학습데이터의 개수 변화와 편향성 변화의 실험 결과, 에이다부스트 알고리즘을 적용한 결과를 투표로 결합한 앙상블 기법이 다른 알고리즘들 보다 전반적으로 더 나은 성능을 나타냄을 실험을 통해 나타내었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 본론
4. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 이경호 / 2014 / 기계학습을 이용한 중등 수준의 단문형 영어 작문 자동 채점 시스템 구현 / 정보과학회논문지 41 (11) : 911 ~ 920
[학술지(정기간행물)] - 김지은 / 2007 / 중학생 영작문 실력 향상을 위한 자동 문법 채점 시스템 구축 / 한국콘텐츠학회 논문지 7 (5) : 36 ~ 46
[학술지(정기간행물)] - Attali, Yigal / 2006 / Automated essay scoring with e-rater® V. 2 / The Journal of Technology, Learning and Assessment 4 (3)
[학술지(정기간행물)] - He, Haibo / 2009 / Learning from imbalanced data / Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions 21 (9) : 1263 ~ 1284
[기타자료] - KESS / 2014 / 2014 Basic Education Statistics
[학술지(정기간행물)] - 김지은 / 2007 / 중학생 영작문 실력 향상을 위한 자동 문법 채점 시스템 구축 / 한국콘텐츠학회 논문지 7 (5) : 36 ~ 46
[학술지(정기간행물)] - Attali, Yigal / 2006 / Automated essay scoring with e-rater® V. 2 / The Journal of Technology, Learning and Assessment 4 (3)
[학술지(정기간행물)] - He, Haibo / 2009 / Learning from imbalanced data / Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions 21 (9) : 1263 ~ 1284
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