Effective Automatic Foreground Motion Detection Using the Statistic Information of Background

Hyung-Hoon Kim; Jeong-Ran Cho

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자료유형: 학술저널

저자정보: Hyung-Hoon Kim (Kwangju Women’s University) Jeong-Ran Cho (Kwangju Women’s University)

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제20권 제9호

발행연도: 2015.9

수록면: 121 - 128 (8page)

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In this paper, we proposed and implemented the effective automatic foreground motion detection algorithm that detect the foreground motion by analyzing the digital video data that captured by the network camera. We classified the background as moving background, fixed background and normal background based on the standard deviation of background and used it to detect the foreground motion. According to the result of experiment, our algorithm decreased the fault detection of the moving background and increased the accuracy of the foreground motion detection. Also it could extract foreground more exactly by using the statistic information of background in the phase of our foreground extraction.

#Foreground Motion Detection #OpenCV #Digital Video Data #Video Surveillance #Background Differencing Technique

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[학술대회논문] - Yang, Ming-Jiang / 2009 / Cost Effective IP Camera For Video Surveillance / Industrial Electronics and Applications, ICIEA 2009, 4th IEEE Conference

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