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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 929 - 931 (3page)
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Occlusion-Free foreground objects segmentation plays a vital role in many applications of computer vision like, scene understanding, depth estimation, semantic segmentation, object interaction, accident detection and avoidance in case of moving vehicles on a highway. However, the task is extremely challenging in the presence of dynamic backgrounds, shadows, bootstrapping, varying illumination conditions, and camera jitters. Over the past decade, many algorithms have been proposed to address this problem. Nonetheless, the foreground objects segmentation by the existing methods are incomplete, unable to generate the occluded parts or missing informat ... 전체 초록 보기
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