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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.3
- 수록면
- 268 - 271 (4page)
이용수
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배경 모델과 배경 차분화로 구성되어 있는 전경객체 추출은 다양한 컴퓨터 비젼 응용에서 중요한 기능이다. 조명 변화를 고려하지 않은 기존 방법들은 급격한 조명 변화에서는 성능이 저하된다. 본 레터에서는 이 문제를 해결할 수 있는 조명 변화에 강인한 배경 모델링 방법을 제안한다. 제안 방법은 다른 적응률을 가진 두 개의 배경 모델을 사용함으로써 조명 조건에 신속하게 적응할 수 있다. 본 논문의 제안 방법은 non-parametric 기법으로서 실험에서는 기존 non-parametric 기법들보다 우수한 성능 및 낮은 복잡도를 보여줌을 증명하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Proposed Method
Ⅲ. Experimental Results
Ⅳ. Conclusion
참고문헌 (References)
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - M. Oral / 2007 / Centre of mass model - A novel approach to background modelling for segmentation of moving objects / Image Vision and Computing 25 : 1365 ~ 1376
[학술대회논문] - A. Elagammal / 2000 / Non-parametric model for background subtraction / Proc. European Conference on Computer Vision : 751 ~ 767
[학술지(정기간행물)] - K. Kim / 2005 / Real-time foreground background segmentation using codebook model / Real-Time Imaging 11 (3) : 167 ~ 256
[학술지(정기간행물)] - N. Oliver / 2000 / A bayesian computer vision system for modeling human interactions / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 22 (8) : 831 ~ 843
[학술지(정기간행물)] - Z. Zivkovic / 2006 / Efficient adaptive density estimation per image pixel for the task of background subtraction / Pattern Recognition Letters 27 : 773 ~ 780
[학술대회논문] - A. Elagammal / 2000 / Non-parametric model for background subtraction / Proc. European Conference on Computer Vision : 751 ~ 767
[학술지(정기간행물)] - K. Kim / 2005 / Real-time foreground background segmentation using codebook model / Real-Time Imaging 11 (3) : 167 ~ 256
[학술지(정기간행물)] - N. Oliver / 2000 / A bayesian computer vision system for modeling human interactions / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 22 (8) : 831 ~ 843
[학술지(정기간행물)] - Z. Zivkovic / 2006 / Efficient adaptive density estimation per image pixel for the task of background subtraction / Pattern Recognition Letters 27 : 773 ~ 780
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