메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Taejin Lim (Soongsil University)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2015년 대한산업공학회 추계학술대회 및 정기총회
발행연도
2015.11
수록면
2,998 - 3,005 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper analyzes fatality risk induced by typhoons that have affected domestic area of Korea from 1914 to 2013. The fatality data are incomplete in the sense that some events with minor consequences are missing. We apply parametric approaches in developing exceedance frequency(FN) curves. Extreme value distributions are employed to fit the fatality distribution, because extremely high outliers exist in the fatality data. To analyze the risk induced by typhoon disaster, various types of parametric models are implemented; the Weibull model, the generalized extreme value (GEV) distribution, the generalized Pareto distribution (GPD), and nonstationary models. Exceedance frequency curves constructed from the parametric models are compared on a goodness-of-fit measure based on residuals. A trimmed data set is also analyzed in order to assess the effect of missing data. Even if the GPD model fits better than the GEV model and the Weibull model, non-stationary (NS) GEV models provides best results. We construct confidence bands for the FN-curve from the NS-GEV model. The proposed methodology may be applied to other disaster data sets with missing data.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Risk Analysis
3. Statistical Analysis of the Fatality Data
4. Risk Analysis of the Typhoon Induced Fatality
5. Concluding remarks
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-530-002022613