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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.11
- 수록면
- 2,998 - 3,005 (8page)
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This paper analyzes fatality risk induced by typhoons that have affected domestic area of Korea from 1914 to 2013. The fatality data are incomplete in the sense that some events with minor consequences are missing. We apply parametric approaches in developing exceedance frequency(FN) curves. Extreme value distributions are employed to fit the fatality distribution, because extremely high outliers exist in the fatality data. To analyze the risk induced by typhoon disaster, various types of parametric models are implemented; the Weibull model, the generalized extreme value (GEV) distribution, the generalized Pareto distribution (GPD), and nonstationary models. Exceedance frequency curves constructed from the parametric models are compared on a goodness-of-fit measure based on residuals. A trimmed data set is also analyzed in order to assess the effect of missing data. Even if the GPD model fits better than the GEV model and the Weibull model, non-stationary (NS) GEV models provides best results. We construct confidence bands for the FN-curve from the NS-GEV model. The proposed methodology may be applied to other disaster data sets with missing data.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Risk Analysis
3. Statistical Analysis of the Fatality Data
4. Risk Analysis of the Typhoon Induced Fatality
5. Concluding remarks
References
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