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저자정보
Li Yan (Shandong Normal University) LI Yingbo (Tsinghua University)
저널정보
대한경영학회 대한경영학회 학술발표대회 발표논문집 대한경영학회 2016년 춘계국제학술대회 및 경영자대상 시상식
발행연도
2016.5
수록면
504 - 515 (12page)

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Using daily data of 51 listed companies in Internet of things (IoT), cloud computing and big data area, this paper analyzes the wealth effects of different policy types in new-generation information industry. The results shows that: (1) In general, policies bring positive average abnormal return to listed companies in new-generation information industry weather in short or long run, that is, they produce a generally positive shareholder wealth effect;(2) The demand-pull policy is most effective in short time, while in long run, the supply-push policy is most effective ;(3) The wealth effect reacts differently to various policy instruments. In short time, the application demonstration policy and object program policy have the fiercest impact. In long run, technical support policy and financial support policy have the greatest effect;(4) Cross-sectional analysis shows, in short time, the more state-owned share-holding rate and lower ownership concentration, the greater the effect of policies. But in long run, the effect mechanism is more complex which has visible differences with that in short time.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Sample selection and research methods
Ⅲ. Analysis of the short-term wealth effect
Ⅳ. Analysis of the long-term wealth effect
Ⅴ. The accommodation role of company characteristics
Ⅵ. Conclusion
References

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