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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.6
- 수록면
- 136 - 142 (7page)
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본 논문에서는 혼합 norm을 이용한 가중치 함수 기반의 비국부 평균 노이즈 제거 방식을 제안한다. 비국부 평균 노이즈 제거 방식에서 중심 패치와 참조 패치의 오차에 대한 신뢰도는 노이즈 양 및 국부 활동성에 의존적인 특성을 갖고 있다. 본 논문에서는 혼합 norm 기반의 새로운 가중치 함수를 제안하고, 혼합 norm의 차수를 노이즈 정도 및 중심 패치의 국부 활동성에 의해 적응적으로 결정하여 비국부 평균 노이즈 제거 방식의 성능을 개선하고자 하였다. 실험 결과를 통해 기존의 비국부 평균 노이즈 제거 방식과 비교하여 제안 방식의 정량적 및 정성적 성능의 우수성을 확인할 수 있었다. 더불어, 제안 방식은 표준 유클리드 norm 기반의 다른 형태의 비국부 평균 노이즈 방식의 성능을 개선할 수 있는 능력이 있음을 확인할 수 있었다.
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[학술지(정기간행물)] - P. Milanfar / 2013 / A tour of modern image filtering: New insights and methods, both practical and theoretical / IEEE Signal Processing Magazine 30 (1) : 106 ~ 128
[학술지(정기간행물)] - A. Buades / 2005 / A non-local algorithm for image denoising / IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition 2 : 60 ~ 65
[학술지(정기간행물)] - T. A. Thacker / 2010 / Statistical interpretation of non-local means / IET Computer Vision 4 (3) : 162 ~ 172
[학술지(정기간행물)] - V. Duval / 2011 / A bias-variance approach for the nonlocal means / SIAM J . Imaging Sciences 4 (2) : 760 ~ 788
[학술지(정기간행물)] - Y. Wu / 2013 / James-Stein type center pixel weights for non-local means image denoising / IEEE Signal Processing Letters 20 (4) : 411 ~ 414
[학술지(정기간행물)] - A. Buades / 2005 / A non-local algorithm for image denoising / IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition 2 : 60 ~ 65
[학술지(정기간행물)] - T. A. Thacker / 2010 / Statistical interpretation of non-local means / IET Computer Vision 4 (3) : 162 ~ 172
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