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저자정보
정호민 (경북대학교) 김민영 (경북대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
947 - 950 (4page)

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Since most denoising algorithms only aim to remove Add White Gaussian Noise, it is difficult to remove multi type noises from real systems. In this paper, we propose multi type denoising based on the Residual Forward Subtracted Network. The key point of this network is Global, Local Residual Learning, and these technologies lead to the restoration of harmonious and perfect by maximizing the performance of image restoration.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 비교
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
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