빅 데이터를 활용한 MICE 참가자의 라이프스타일 분석

김이태; 신미숙; 오성근

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김이태 (부산대학교) 신미숙 (영산대학교) 오성근 (부산대학교)

저널정보: 한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제28권 제10호 (통권 제110호)

발행연도: 2016.10

수록면: 21 - 34 (14page)

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This paper aims to investigate lifestyles of MICE participants by analyzing the BIG DATA created by Shinhan Credit Card usage. The paper classifies and analyse specific features of the lifestyle segments.
We specified the participants in 18 segment categories as 5 factors (base factor, consuming subject factor, consumption behavior factor, consumer orientation factor and type of industry factor) by applying multi-dimensional clustering analysis resulting 9 segments of each male and female.
The results show that among male, Friend Daddy was dominant segment followed by Rookie, Smart Saver, LOEL. For female, Alpha Mom was dominant followed by Trend Setter, RUBY, Queen of House. Also, significant difference were found among the participants by features(characteristics) of the MICE　events.
This study provides practical implications to MICE program development, venue and show guidance to the development of the facilities, products and service of the related industry field with the analysis and classifications of the lifestyles of MICE participants.

#라이프스타일(Lifestyles) #MICE 참가자(MICE Participants) #세분화(Segmentation) #빅 데이터(Big Data) #다차원 클러스터링분석기법(Multi-Dimensional Clustering Analysis)

참고문헌 (16)

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[학술지(정기간행물)] - 공효순 / 2013 / 빅 데이터를 이용한 호텔기업 CRM 및 보안에 관한 연구 / 융합보안 논문지 13 (4) : 69 ~ 75

[학술지(정기간행물)] - 김영훈 / 2006 / 데이터 마이닝을 이용한 패스트푸드 레스토랑 이용고객 특성에 관한 연구 / 관광레저연구 18 (2) : 191 ~ 209

[학술지(정기간행물)] - 김유신 / 2012 / 뉴스와 주가 : 빅데이터 감성분석을 통한 지능형 투자의사결정모형 / 지능정보연구 18 (2) : 143 ~ 156

[학술지(정기간행물)] - 김이태 / 2015 / 빅 데이터를 이용한 MICE 산업 분석과 의미: BEXCO 방문객의 신한카드 이용 데이터 분석을 중심으로 / 관광레저연구 27 (11) : 451 ~ 470

[학술대회논문] - 오익근 / 2015 / 호텔카지노에 대한 인식 변화 연구 : 빅 데이터 분석을중심으로 / 한국관광학회 국제학술발표대회 78 (3) : 1047 ~ 1055

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