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- 학술대회자료
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- 발행연도
- 2016.10
- 수록면
- 1,183 - 1,188 (6page)
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This paper proposes a vibration control scheme of a strip in a continuous galvanizing line using neuro-PID controller which consists of two neural networks and conventional PID controller. One NNs estimates the strip model using input-output data of the strip and other NNs updates the gains of conventional PID controller using the estimated strip model and errors between the desired and actual outputs. The proposed scheme gives the adaptation ability for different strips and operating conditions. To show the effectiveness of the proposed scheme, the FEM model of a strip derived by ANSYS is used for simulation. The simulation result shows that the proposed scheme provides the small estimation error, the reduced strip oscillation and efficient gain tunning.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. FEM MODEL OF THE STRIP
3. SELF-TUNING NEURO-PID CONTROLLER
4. NUMERICAL SIMULATION
5. CONCLUSION
REFERENCES
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