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저자정보
하정민 (Gyeongsang National University) 안병현 (Gyeongsang National University) 유현탁 (Gyeongsang National University) 최병근 (Gyeongsang National University)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제27권 제2호(통권 제234호)
발행연도
2017.4
수록면
189 - 194 (6page)

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An compressor that is combined with the rotor and pneumatic technology has been researching for the performance of pressure. However, the control of operations, an accurate diagnosis and the maintenance of compressor system are limited though the simple structure of compressor and compression are advantaged to reduce the energy. In this paper, the characteristic of the compressor operating under the normal or abnormal condition is realized. and the efficient diagnosis method is proposed through feature based analysis. Also, by using the GA (genetic algorithm) and SVM (support vector machine) of machine learning, the performance of feature analysis is conducted. Different misalignment mode of learning data for compressor is evaluated using the fault simulator. Therefore, feature based analysis is conducted considering misalignment mode of the compressor and the possibility of a diagnosis of misalignment is evaluated.
#Genetic Algorithms(유전 알고리듬) #Misalignment(정렬 불량) #Features Analysis(특징 분석) #Frequency Analysis(주파수 분석)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 데이터 취득 및 적용 알고리듬
3. 결과 분석
4. 결론
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Kim, Y. K., Lee, D. S., Lee, B. C. and Lee, H., 2000, Noise and Vibration Characteristics of an A/C Compressor Base, Proceedings of the KSNVE Annual Spring Conference, pp. 1423~1428. Muszynska, A., 1984, Partial Lateral Rotor to Stator Rubs, ImechEC281/84, pp. 327~335. Choi, Y. S., 2000, Experimental Investigation of Partial Rotor Rub, KSME International Journal, Vol. 14, No. 11, pp. 1250~1256. Heo, J. W., Chung, J. T. and Choi, K. Y., 2002, Vibration Analysis of a Flexible Spinning Disk Considering the Effect of Misalignment, Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, Vol. 26, No. 5, pp. 952~959. Ahn, B. H., Kim, Y. H., Lee, J. M., Lee, J. H., Choi, B. K., 2014, Signal Processing Technology for Rotating Machinery Fault Signal Diagnosis, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 24, No. 7, pp. 555~561.

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