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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이미라 (목포해양대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제27권 제2호
발행연도
2017.4
수록면
113 - 118 (6page)

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선박 충돌 사고를 예방하기 위해 충돌위험도를 미리 추정하여 알려주는 다양한 연구들이 꾸준히 소개되고 있고, 일부 항해장비에 적용되고 있다. 하지만, 충돌위험을 미리 알려주었을 때, 실제 운항자는 충분히 피항 가능한 상황인데 위험성을 알린다고 판단하여 위험 경고를 무시하거나 장비의 알람 기능을 꺼놓는 경우도 많은 것으로 알려져 있다. 선박 충돌 위험예측이 운항자들에게 좀 더 유용해지기 위해서는 실제 선박들의 습관화된 충돌 회피 동작을 고려할 필요가 있다. 이 연구는 선박에서의 충돌 회피 조치가 어떻게 이루어지고 있는지 조우 유형별로 분석하고 이력을 관리하기 위한 시스템을 제안한다. 특히, 충돌회피를 위한 초기대응에 대한 적절성을 판단하는 핵심 모듈을 뉴로-퍼지 기반 추론 형태로 상세히 설계하고 테스트함으로써 제안하는 시스템의 타당성을 보인다.
#선박 충돌 회피 #충돌 회피 분석 #회피 이력 관리 #뉴로-퍼지 #Ship Collision Avoidance #Collision Avoidance Anaslyis #Avoidance History Management #Neuro-Fuzzy

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 충돌회피조치 분석 시스템 설계
4. 충돌회피조치 분석기 테스트
5. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
The Current Status of Marine Accidents, Ministry of Oceans and Fisheries, 2015 Hasegawa, K. Fukuto, J., Miyake, R. and Yamazaki, M., “An Intelligent Ship Handling Simulator with Automatic Collision Avoidance Function of Target Ships”, International Navigation Simulator Lecturers’ Conference (INSLC17), F23, pp.1-9, 2012 Son, N.S. and Kim, S.Y., “Validation on the Algorithm of Estimation of Collision Risk among Ships based on AIS Data of Actual Ships' Collision Accident”, Journal of Navigation and Port Research, v.34 no.10, pp.727-733, 2010 Kwang-Il Kim, Jung-Sik Jeong and Gyei-Kark Park, “A Study on the Factor Analysis of the Encoutner Data in the Maritime Traffic Environment”, Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, v.25 no.3, pp.293-298, 2015 Geonung Kim, Mira Yi, Gyei-kark Park, Taeho Hong, Gijeong Jo and Do-yeon Kim, “Risk Assessment on Vulnerable Ships”, Proc. of the Korean Society of Marine Environment and Safety, Nov. 2016

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