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학술저널
저자정보
강웅 (Korea National University of Transportation) 이장호 (Korea National University of Transportation) 박민철 (Korea National University of Transportation)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제20권 제2호(통권 제99호)
발행연도
2017.4
수록면
265 - 274 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

집계적 현시선호자료와 비집계적 진술선호자료를 이용한 화물수단선택모형 구축
강웅 ,  이장호 ,  박민철 한국철도학회 논문집 2017.04 학술저널

2016

화물수단선택에 있어 집계적 현시선호모형과 비집계적 진술선호모형 구축
강웅 ,  이장호 ,  박민철 한국철도학회 학술발표대회논문집 2016.10 학술대회자료
화물수단선택에 있어서 집계적 현시선호모형과 비집계적 진술선호모형 구축
강웅 철도시설공학과 2016.01 학위논문

초록· 키워드

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본 연구는 공로로의 화물수송 편중에 따른 사회·경제적 문제를 해결하는 데 정확한 화물수요예측이 필요함에 따라 환적과 셔틀을 고려한 생산지-소비지(P-C) 자료를 활용하여 화물수단선택모형을 구축하였다. 모형은 집계적 형태의 RP 자료와 비집계적 형태의 SP 자료를 모두 활용하여 구축하였다. 철도수송이 이루어지는 주요한 품목 - 컨테이너, 양회, 철강 - 에 대하여 모형을 구축하였는데, 컨테이너는 기존의 SP기반 모형과는 달리 본 연구의 RP기반 집계모형에서는 타 품목에 비해 수송시간에 대해 민감한 것으로 나타났다. 한편, 양회와 철강은 RP, SP기반 모형 모두에서 수송비용에 민감한 것으로 나타났다. 기존의 대다수 SP기반 화물수단선택모형에서는 양회와 철강의 수단선택에서 수송시간이 일정 수준의 영향을 미친다는 것과는 다르게 본 연구의 RP기반 집계모형에서는 수송시간의 모수가 유효하지 않았다. 향후 철도수송을 보다 육성하기 위하여 컨테이너와 다른 품목간에 차별화된 전략이 필요함을 알 수 있었다.
#Binary logit model #Production-Consumption data #Freight model choice #Revealed preference #Stated preference #이항로짓모형 #생산지-소비지 자료 #화물수단선택 #현시선호 #진술선호

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 선행연구 고찰
3. 모형구조 및 자료구축
4. 품목별 화물수단 선택모형 구축
5. 결론 및 시사점
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
C.H. Choi (2002) Value of travel-time savings in metropolitan road freight transportation with freight classification code, Journal of Korean Society of Transportation, 20(7), pp. 167-175. C.H. Choi, S.J. Shin, D.J. Park, H.S. Kim, J.W. Jin (2008) Mode choice characteristics of rail freight transportation, Journal of the Korean Society for Railway, 11(6), pp. 588-595. C.S. Kim, J.Y. Lee, K.H. Jeong (2008) A study on intercity freight mode choice modelling(in Korean), The Korea Transport Institute, pp. 13-22. J.W. Joo, H.G. Ha (2009) Estimating value of time for freight transportation in freight items using logit model, Journal of Korean Society of Transportation, 27(5), pp. 163-168. Y.S. Ko, D.J. Park, C.S. Kim. H.S. Kim, M. Park (2010) Supply chain-based freight distribution channel choice model using distribution channel analysis, Journal of Korean Society of Transportation, 28(6), pp. 133-146.

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