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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제5호(JKIIT, Vol.15, No.5)
발행연도
2017.5
수록면
37 - 45 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.5.37

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오늘 날 농촌사회는 인구의 고령화와 초보 귀농인 유입의 증가로 전문 인력이 감소하고 있다. 또한 점점 높아지는 기온으로 인해 열사병 피해가 증가하는 등 많은 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 영상처리기술과 온도/습도 센서를 이용한 이동형 과수모니터링 시스템에 대해 제안한다. 제안하는 이동형 과수모니터링 시스템은 LabVIEW기반의 GUI(Graphical User Interface) 프로그램을 제작하였으며 PC로 원격 조작이 가능하다는 장점이 있다. 그러므로 전문 인력과 초보 귀농인이 과수원에 직접 가지 않고 과일의 익은 정도를 쉽게 판별할 수 있다. 실험 결과들로부터 제안한 이동형 과수모니터링 시스템은 매우 높고 정확한 인식률을 보임을 알 수 있다.
#fruit monitoring #temperature sensor #humidity sensor #image processing #GUI

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Mobile Fruit Monitoring System
Ⅲ. Experimental Results
Ⅳ. Conclusion and Forward Issues
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
H. J. Seok, J. H. Lee, S. H. Lee, E. P. Lee, B. H. Oh, Xu. Rui, and I. S. Lee, Implementation of an Image Processing System Based on Mobile Robot for Fruit State Monitoring, The Proceedings of the 2016 KIIT Summer Conference, pp. 394-396, Jun. 2016. J. H. Yang and J. S. Ha, Estimation of Future Death Burden of High Temperatures from Climate Change, Korean Society of Environmental Health, Vol. 39, No. 1, pp. 19-31, Feb. 2013. T. Morimoto, T. Takeuchi, H. Miyata, and Y. Hashimoto, Pattern recognition of fruit shape based on the concept of chaos and neural networks, Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 26, No. 2, pp. 171-186, Apr. 2000. Kazuhiro Nakano, Application of neural networks to the color grading of apples, Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 18, No. 2-3, pp. 105-116, Aug. 1997. SHT-11 Data Sheet, http://www.sensirion.co.kr. [Accesssed: Apr. 04, 2016]

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