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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김은준 (Agency for Defense Development)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제22권 제7호(통권 제160호)
발행연도
2017.7
수록면
47 - 54 (8page)

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Recently, correlation filter based trackers have shown excellent tracking performance and computational efficiency. In order to enhance tracking performance in the correlation filter based tracker, search area which is image patch for finding target must include target. In this paper, two methods to discriminatively represent target in the search area are proposed. Firstly, search area location is estimated using pyramidal Lucas-Kanade algorithm. By estimating search area location before filtering, fast motion target can be included in the search area. Secondly, we investigate multi-channel Local Edge Pattern(LEP) which is insensitive to illumination and noise variation. Qualitative and quantitative experiments are performed with eight dataset, which includes ground truth. In comparison with method without search area estimation, our approach retain tracking for the fast motion target. Additionally, the proposed multi-channel LEP improves discriminative performance compare to existing features.
#Visual tracking #Correlation filter #Search area estimation #Local edge pattern

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Multichannel Correlation Filter Tracking
Ⅳ. The Proposed Scheme
Ⅴ. Experiments
Ⅵ. Conclusions
REFERENCES

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