파라미터 설계에서 신경망을 이용한 최적화 방안

나명환; 권용만

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자료유형: 학술저널

저자정보: 나명환 권용만

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제20권 제5호

발행연도: 2009.10

수록면: 829 - 835 (7page)

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다구찌 파라미터 설계는 품질특성의 변동을 최대한 줄이면서 동시에 품질특성의 평균을 목표치 가까이 가져가기 위한 설계인자의 최적조건을 찾는 방법이다. 제품의 설계단계에서 품질특성과 여러 개의 설계인자와의 관계는 복잡한 비선형 형태를 가지는 경우가 대부분이다. 신경망에서 유연한 모형선택과 학습능력은 알 수 없는 복잡한 비선형 형태를 파악하는데 아주 유용한 도구이다. 본 연구는 파라미터 설계에서 설계인자의 최적조건을 찾기 위하여 신경망을 이용한 최적화 방안을 제안하였다.

#optimization procedure #neural networks #다구찌 방법 #parameter design #최적화 방안 #최적조건 #신경망 #설계인자 #Control factors #파라미터 설계

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1. [단행본] - 박우창 / 2000 / 데이터 마이닝 개념 및 기법 / 자유아카데미

2. [단행본] - 박성현 / 1990 / 응용실험계획법 / 영지문화사

3. [단행본] - 최종후 / 2001 / 데이터마이닝 / 자유아카데미

4. [단행본] - 허명회 / 2003 / 데이터마이닝 모델링과 사례 / SPSS 아카데미

5. [학술지(정기간행물)] - Kwon,Y.M / 2001 / Simultaneous optimization of multiple responses to the combined array / Journal of the Korean Data & Information Science Society 12 : 57 ~ 64

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