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한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제27권 제5호
발행연도
2016.10
수록면
1,293 - 1,305 (13page)

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본 연구는 한국장학재단 일반상환 학자금 대출 연체자를 대상으로 연체 미회수 그룹으로 분류될수 있는 위험요인들을 파악하고, 학자금 대출 연체 회수 예측모형을 개발하였다. 또한 개발된 예측모형을 활용하여 그에 따른 신용위험 평점표를 작성하였다. 예측모형 개발은 연체기간에 따라 총 3가지모형 (Model 1: 연체 1개월 모형, Model 2: 연체 2개월 모형, Model 3: 연체 3개월 이상 모형)으로 로지스틱 회귀분석 분석을 적용하였다. 연체기간 구분은 금융권에서 일반적으로 사용하고 있는 연체회수모형의 단위를 준용하여 1개월 단위를 기준으로 연체 1개월, 연체 2개월, 연체 3개월 이상으로구분하였다. 연체 1개월 모형 (Model 1)에서는 연체계좌수, 이체일자, 연체잔액, 소득분위가 영향력이 큰 것으로 나타났으며, 연체 2개월 모형 (Model 2)에서는 연체 일수, 연체잔액, 이체일자, 연체금액이 중요한 것으로 나타났다. 마지막으로 연체 3개월 이상 모형 (Model 3)에서는 최근 3개월 이내연체 횟수, 이체일자, 연체계좌수, 연체액의 영향력이 큰 것으로 나타났다. 본 연구에서 개발된 연체회수 모형이나 평점표를 바탕으로 연체 채권관리를 함에 있어 좀더 세분화된 관리서비스를 제공하고, 상담센터의 상담원이 연체자의 평점에 따라 상담전략을 세울 수 있는 기초자료가 될 수 있을 것으로사료된다.
#logistic regression #로지스틱 회귀분석 #학자금대출 #student direct loan #신용위험 평점표 #Credit risk scorecard

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[학술지(정기간행물)] - Altman, E. I. / 1977 / Zeta analysis-a new model to identify bankruptcy risk of corporations / Journal of Banking and Finance 1 : 29 ~ 54 google schola [학술지(정기간행물)] - 최재석 / 2015 / 데이터마이닝을 이용한 학자금 대출 부실고위험군 예측모형 개발 / 한국데이터정보과학회지 26 (6) : 1417 ~ 1426 dbpia [학술지(정기간행물)] - Grunert, J. / 2009 / Recovery rates of commercial lending : Empirical evidence for German companies / Journal of Banking and Finance 33 : 505 ~ 513 google schola [학술지(정기간행물)] - 진슬기 / 2012 / 신용평점화에서 벌점화를 이용한 절단값 선택 / 응용통계연구 25 (2) : 261 ~ 267 google schola [학술지(정기간행물)] - Khieu, H. D. / 2012 / The determinants of bank loan recovery rates / Journal of Banking and Finance 36 : 923 ~ 933 google schola

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