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저자정보
Huang Xiaoqian (The Petroleum Institute) Hamad Karki (The Petroleum Institute) Amit Shukla (The Petroleum Institute) Zhang Xiaoxiong (The Petroleum Institute)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2017
발행연도
2017.10
수록면
368 - 372 (5page)

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This paper presents an improved autonomous navigation control mechanism for a UAV for accurate tracking and inspection of the ground laid linear horizontal structures such as oil and gas pipelines. At first, the Canny Edge Detector (CED) and the Probabilistic Hough Transformation (PHT) are used to identify the structures based on visual data collected by the onboard camera. Then suitable geometrical parameters are extracted from the collected structure information to design controller mechanism of the UAV for autonomous tracking along the identified linear structure. For autonomous tracking, the development of an appropriate controller is significant because it affects the overall response time, sensitivity, accuracy of the tracking performance by the UAV. Through analyzing the previous research results of pipeline recognition and the UAV navigation by velocity mapping [1], it can be seen that the overall lateral correction of the navigation path based on the conventional PID has obvious disadvantages such as a slow response time, UAV oscillation, angular and lateral instability etc. Especially for a low-altitude tracking, the tracking target is prone to be out of camera view very quickly. Thus a new controller with variant coefficients is designed for a better tracking performance. Combined with the previous research achievement, this paper emphasizes the principal and the allocation of the newly designed variant PID controller.
#UAV navigation #Visual tracking #Variant PID control #Pipeline inspection #Autonomous tracking

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. AUTONOMOUS TRACKING METHODOLOGY
3. CONTROL TECHNOLOGY OF UAV TRACKING
4. SIMULATION AND EXPERIMENT
5. CONCLUSION
REFERENCES

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