Data mining approach to predicting user's past location

Eun Min Lee; Kun Chang Lee

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자료유형: 학술저널

저자정보: Eun Min Lee (Sungkyunkwan University) Kun Chang Lee (Sungkyunkwan University)

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제22권 제11호(통권 제164호)

발행연도: 2017.11

수록면: 97 - 104 (8page)

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Location prediction has been successfully utilized to provide high quality of location-based services to customers in many applications. In its usual form, the conventional type of location prediction is to predict future locations based on user"s past movement history. However, as location prediction needs are expanded into much complicated cases, it becomes necessary quite frequently to make inference on the locations that target user visited in the past. Typical cases include the identification of locations that infectious disease carriers may have visited before, and crime suspects may have dropped by on a certain day at a specific time-band. Therefore, primary goal of this study is to predict locations that users visited in the past. Information used for this purpose include user`s demographic information and movement histories. Data mining classifiers such as Bayesian network, neural network, support vector machine, decision tree were adopted to analyze 6868 contextual dataset and compare classifiers" performance. Results show that general Bayesian network is the most robust classifier.

#Location prediction #Data mining #Classifiers #Bayesian network #Contextual dataset

참고문헌 (30)

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[학술지(정기간행물)] - Da Rosa, J. H / 2016 / ORACON : An adaptive model for context prediction / Expert Systems with Applications 45 : 56 ~ 70

[학술대회논문] - Scott, J / 2011 / PreHeat: Controlling home heating using occupancy prediction / ACM : 281 ~ 290

[학술지(정기간행물)] - Sigg, S / 2012 / Investigation of context prediction accuracy for different context abstraction levels / IEEE Transactions on Mobile Computing 11 (6) : 1047 ~ 1059

[학술지(정기간행물)] - Cohen, M. L / 2000 / Changing patterns of infectious disease / Nature 406 : 762 ~ 767

[학술지(정기간행물)] - Bernasco, W / 2010 / A sentimental journey to crime : Effects of residential history on crime location choice / Criminology 48 (2) : 389 ~ 416

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