PCB Stack-up에 따른 마이크로 서버 시스템 연결망 모듈의 BER 비교

권혁제; 오명훈; 신지호; 권원옥; 김영우; 김학영; 강동재

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 권혁제 (한국전자통신연구원) 오명훈 (한국전자통신연구원) 신지호 (과학기술연합대학원) 권원옥 (한국전자통신연구원) 김영우 (한국전자통신연구원) 김학영 (한국전자통신연구원) 강동재 (한국전자통신연구원)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회

발행연도: 2017.11

수록면: 172 - 175 (4page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This paper is related with the signal integrity depending on the stack-up type of PCB in the high-speed signal of a system interconnection module supporting 800Gbps bandwidth. We designed two types of PCB stack-up, the one has 12 layers and another has 14 layers, having 14.t and 1.6t thickness each. The result shows that the high-speed signal integrity placing a signal layer between two power layers has a better quality than placing two signal layers between two power layers.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

권혁제

소속기관 한국전자통신연구원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 29 이용수 617

오명훈

소속기관 호남대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 55 이용수 2,001

신지호

소속기관 과학기술연합대학원대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 11 이용수 520

권원옥

소속기관 한국전자통신연구원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 28 이용수 1,261

김영우

소속기관 한국전자통신연구원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 38 이용수 1,566

김학영

소속기관 한양대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 93 이용수 6,245

강동재

소속기관 한국전자통신연구원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 18 이용수 1,966

이 논문과 함께 이용한 논문

MIL-STD-1553B 필드버스 기반의 내장형 시스템 설계 및 구현

김승한 , 조창훈 , 김동성 한국통신학회논문지 2018 .08

다중 MIL-STD-1553 버스 구조를 위한 인터페이스 모듈의 설계

성기택 한국정보통신학회논문지 2006 .06

Convolutional Neural Network 기반 EBG 구조 설계를 통한 고속 PCB 노이즈 저감

심성보 , 김명회 한국전자파학회논문지 2021 .01

Thermal VIA 설계에 따른 PCB 방열 특성 분석

최성열 , 성시환 , 정현철 외 1명 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2020 .11

항공전자 시스템을 위한 PCI-Express 버스의 결함감내 구조

김성준 , 김경훈 , 전용기 한국항공우주학회지 2020 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-001591367

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)