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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양지희 (인하대학교) 이익모 (인하대학교) 황용우 (인하대학교) 천영우 (인하대학교) 문진영 (인천재능대학교)
저널정보
한국위험물학회 한국위험물학회지 한국위험물학회지 제5권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
73 - 81 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Big data analysis on chemical safety can be used to predict risks and find effective countermeasures. However, since big data alone is unstructured data, it is necessary to build an ontology to convert to valuable data.
In order to construct the ontology of the chemical safety field, words were collected from 45 research reports and papers, and classified and layered. As a result, the large categories were preventive factor, accident risk factor, result factor, and social relation factor. Then, ontology was constructed by subdividing into middle categories and subcategories. The ontology developed in this study is meaningful in suggesting the direction of utilization of big data in the prediction and policy of chemical safety risk.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 내용 및 방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (24)

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