중국어 교육·학습 DB 구축을 위한 제언 : 오류 분석을 중심으로 :오류 분석을 중심으로

신경미

doi:10.24285/CLER.2018.6.27.217

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 신경미 (고려대학교)

저널정보: 한국중국어교육학회 중국어교육과연구 중국어교육과연구 제27호

발행연도: 2018.6

수록면: 217 - 234 (18page)

DOI: 10.24285/CLER.2018.6.27.217

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This paper aims to present the essential elements for constructing a learners’ DB(Data Base) system for Chinese.
There have been numerous modern technological advances that have changed way for study foreign language. For this reason, there has been a visible change in learners error research. For example, we have often used corpus, information retrieval, machine translation, and voice recognition systems etc. Furthermore, a lot of people use this for studies second language. So we began an exploration for new research based on DB systems for learner’s error.
We need to have a new way of contrasting Korean and Chinese sentence patterns. The first way to construct them is to collect the error sentences and data. This is merely a first step for improving the accuracy and efficiency of Computational Language Systems.
The learner’s DB systems make us help for able to understand Chinese sentence errors. And it’s very important material for researchers to analyze the relationship between Korean and Chinese. For this reason, I will attempt to discuss the necessity and utilization of a DB systems, as well as some theoretical keys needed to construct an objective learner’s DB.

#Chinese learner #Beginning Chinese Learners #Learner's corpus #Error analysis #error tagging #汉语学习 #初级汉语习得 #偏误预料库 #偏误分析 #偏误标记法

참고문헌 (27)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - 강병규 / 2007 / 중국어 언어자료-말뭉치 구축 현황과 활용 방법고찰 / 중국어문논총 (35) : 49 ~ 76

[학술지(정기간행물)] - 강병규 / 2008 / 말뭉치에 기초한 현대중국어 ‘一起’의 통사적 분포와 의미 분석 / 중국언어연구 (26) : 13 ~ 51

[학술지(정기간행물)] - 강병규 / 2012 / 中-韓四字成語의 사용빈도와 통사적 기능 비교 연구 / 중국어문논총 (54) : 87 ~ 120

[단행본] - 강현화 / 2017 / 학습자 말뭉치의 구축과 활용연구 / 소통

[학술지(정기간행물)] - 김유미 / 2002 / 학습자 말뭉치를 이용한 한국어 학습자 오류 분석 연구 / 외국어로서의 한국어교육 27 : 141 ~ 168

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

신경미

소속기관 고려대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 중국어와문학 사회과학 > 교육학

논문수 1 이용수 96

이 논문과 함께 이용한 논문

대조분석을 통한 중한번역 기법에 대한 연구

박선희 , 고정 동아문화 2015 .12

한국 학생의 현대중국어 수량구 어순 오류 분석

윤유정 중국어교육과연구 2012 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-720-003121568

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (27)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)