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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제33권 제5호
발행연도
2015.10
수록면
497 - 507 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

고속도로 교통사고 처리시간 예측을 위한 Hybrid모형 개발
이숭봉 ,  장재민 ,  정동재 외 1명 교통연구 2020.10 학술저널

2015

사고등급별 고속도로 교통사고 처리시간 예측모형 개발
이숭봉 ,  한동희 ,  이영인 대한교통학회지 2015.10 학술저널
고속도로 사고처리시간 예측을 위한 Hybrid 모형 개발
이숭봉 ,  장현호 ,  이영인 대한교통학회 학술대회지 2015.10 학술대회자료

초록· 키워드

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고속도로의 비반복 혼잡은 주로 돌발상황에 의해 발생된다. 돌발상황의 주요 원인은 교통사고로 알려져 있다. 따라서 교통사고 시 사고처리시간을 정확하게 예측하는 것은 돌발상황 관리에서 매우 중요하다. 본 연구에서는 전국고속도로의2008-2014년 총 7년치(60,473건)의 사고 자료를 이용하였다. 사고처리시간 예측모형은 과거의 교통사고 이력자료를 바탕으로 비모수모형인 KNN (K-Nearest Neighbor) 알고리즘을 활용하였다. 사고자료 현황 분석결과 사고등급별로 사고처리시간에 미치는 영향이 매우 큰 것으로 분석되었다. 따라서 사고처리시간은 사고등급별로 분류하여 모형을 구축하였다. 그리고현재 발생한 사고의 교통상황과 도로 기하구조를 반영하기 위하여 교통량, 차로수, 시간대를 구분하여 데이터를 추출하였다. 추출된 데이터 중 현재 교통사고와 유사한 사고를 검색하기 위하여 사고처리시간에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 마지막으로, 상태간 거리 산정을 위해서 세부항목별 가중치를 산정하였다. 가중치산정은 정규분포 표준화방법을 적용하였고, 이를 통해 사고처리시간을 예측하였다. 본 연구에서 개발된 모형의 예측결과는 기존의 연구들의 결과에 비해 낮은 예측오차(MAPE)를 보여 모형의 우수성을 입증할 수 있다고 판단된다. 본 연구를 통해 고속도로의 돌발상황 발생 시 효율적인고속도로의 운영관리에 기여할 수 있고, 기존의 모형들이 갖고 있던 한계를 개선 및 보완할 수 있을 것으로 판단된다.
#가중치 #고속도로 돌발상황 #KNN모형 #weight #freeway incident #Incident clearance time #KNN(K-Nearest Neighbor) model #accident level #사고등급 #사고처리시간

목차

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[학술지(정기간행물)] - Chang H. L. / 2013 / Prediction of Freeway Incident Duration based on Classification Tree Analysis / Eastern Asia Society for Transportation Studies 9 : 1964 ~ 1977 google schola [학술지(정기간행물)] - Chang H. / 2010 / Dynamic Multi-interval Bus Travel Time Prediction Using Bus Transit Data / Transportmetrica 6 (1) : 19 ~ 36 google schola [학술지(정기간행물)] - 정연식 / 2007 / AFT 생존분석 기법을 이용한 고속도로 교통사고 지속시간 예측모형 / 대한교통학회지 25 (5) : 135 ~ 148 dbpia [단행본] - Devijver P. / 1982 / Applications of Pattern Recognition / CRC Press : 15 ~ 36 google schola [학술대회논문] - Friedrich M. / 2012 / Factors Influencing the Travel Time Reliability of Motorway Section / Proceedings of the 6th International Symposium Networks for Mobility google schola

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