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저자정보
김원태 (국민대학교) 박호중 (국민대학교) 염용진 (국민대학교) 강주성 (국민대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제43권 제8호
발행연도
2018.8
수록면
1,282 - 1,296 (15page)
DOI
10.7840/kics.2018.43.8.1282

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본 논문은 카운터(Counter) 형식이 활용된 파이썬(Python) 프로그램에 대한 고속화 방법으로 함수의 표현 방법을 효율적으로 개선하는 방법과 리스트(list) 형식으로 변경 구현하는 방법, 두 가지를 제시한다. 각 방법에 따라 고속화 결과를 정량적으로 제시한다. 나아가 분석한 결과를 활용하여 기존의 고속화 연구의 속도 향상 결과에 대해 함수 단위로 분석한다. 이에 더해 카운터 형식과 리스트 형식 각각을 활용하여 히스토그램 생성 프로그램을 구현한 후, 구동 속도를 비교해 제안하는 고속화 방법의 적합성을 확인한다. 논문의 주요 결과로 카운터 형식의 갱신 함수는 표현 방법을 개선해 5배, 리스트 형식으로 구현하여 30배, 정렬 함수는 리스트 형식으로 구현하여 2배, 최빈값 함수는 리스트로 구현하여 1.5배의 속도 향상이 있다. 이에 더해 리스트 형식의 경우 C와의 속도 비교를 통해 추가 고속화 가능성을 보인다. 본 논문의 분석은 파이썬 프로그램의 데이터 형식 선정의 근거가 될 수 있으며, 카운터 형식이 사용된 프로그램의 고속화에 사용될 수 있을 것으로 기대한다.
#High-Speed Implement #Python #Data Type #Counter Type #list Type #Code Improvement

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 카운터 형식이 활용되는 프로그램에 대한 고속화 방법
Ⅳ. 카운터 형식에 대한 고속화 방법의 응용
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
H. C. Shin, S. J. Woo, and D. J, Choi, Python3.2 programming, 3rd Ed., Wikibook, Jun. 2015. The ranking table for program language, Retrieved Apr. 25, 2018. from https://www.ti obe.com/tiobe-index/ Data model in Python, Retrieved Apr. 25, 2018. https://docs.python.org/3/reference/datamodel.h tml Standard data type in Python, Retrieved Apr. 25, 2018. https://docs.python.org/3/library/stdty pes.html Collections type in Python, Retrieved Apr. 25, 2018. https://docs.python.org/3/library/collectio ns.html

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