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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박종영 (한국철도기술연구원)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제67권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
1,536 - 1,541 (6page)

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For effective electricity consumption in urban railway station such as peak load shaving, it is important to know each electrical load pattern by various usage. The total electricity consumption in the urban railway substation is already measured in Korea, but the electricity consumption for each usage is not measured. The author proposed the deep learning method to estimate the electrical load pattern for each usage in the urban railway substation with public data such as weather data. GRU (gated recurrent unit), a variation on the LSTM (long short-term memory), was used, which aims to solve the vanishing gradient problem of standard a RNN (recursive neural networks). The optimal model was found and the estimation results with that were assessed.
#Urban railway station #Load pattern #Deep learning #Recursive neural networks #Gated recurrent unit

목차

Abstract
1. 서론
2. RNN과 LSTM, GRU 모델
3. 수요 추정 딥러닝 모델
4. 결과 분석
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Han-Su Kim and Oh-Kyu Kwon, “Power demand forecasting in the DC urban railway substation”, Trans. of KIEE, Vol. 63, No. 11, pp. 1608-1614, Nov. 2014. Jae-Haeng Heo, Seungkwon Shin, Jong-young Park, and Hyeongig Kim, “Study on the optimal operation of ESS considering urban railway load characteristic”, Trans. of KIEE, Vol. 64, No. 10, pp. 1508-1516, Oct. 2015. Jong-young Park, Jae-Haeng Heo, Seungkwon Shin, and Hyungchul Kim, “Economic evaluation of ESS in urban railway substation for peak load shaving based on net present value”, Journ. of Electr. Eng. Technol., Vol. 12, No. 2, pp. 981-987, Mar. 2017. Jong-young Park, Jae-Haeng Heo, Hyeongig Kim, Hyungchul Kim, and Seungkwon Shin, “Economic evaluation of ESS applying to demand response management in urban railway system”, Trans. of KIEE, Vol. 66, No. 1, pp. 222-228, Jan. 2017. Hosung Jung, Hyungchul Kim, Seoungkwon Shin, Kiyong Yoon, Jae-moon Kim, and Yang-su Kim, “Installation of power monitoring system for load pattern analysis on DC urban transit system”, ISGC&E 2013, July 2013.

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