지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 183 - 192 (10page)
- DOI
- 10.7465/jkdi.2019.30.1.183
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
생존자료를 분석하기 위한 대부분의 통계적 모형과 방법론들은 연속형 생존시간이 관측되었다는 가정을 바탕으로 개발되어 왔다. 그러나 이산시간이 관측될 수도 있다. 그런 경우, 이산시간모형을 이용하여 생존자료를 분석하는 것이 적절하다. 본 논문에서는 이산시간을 가지는 생존자료에 대하여 회귀분석하는 방법에 관하여 연구하였다. 이산시간모형의 모수를 추정하기 위하여 우도함수를 이용하였고, 이를 바탕으로 생존함수를 추정하였다. 미국 국립암연구소의 SEER 프로그램에서 제공하는 직장암 4기 자료에 이산시간모형을 적합하여 직장암 4기 환자의 생존율을 추정하였다. 적합된 모형의 타당성을 검증하기 위하여 calibration 도표와 시간에 의존하는 ROC 곡선 아래 면적을 계산하였으며, 이를 통해 적합된 모형의 타당성을 확인하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 연구방법
3. 직장암 4기 자료 분석 결과
4. 결론
References
Abstract
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
Biggeri, L. / 2001 / The transition from university to work: a multilevel approach to the analysis of the time to obtain the first job / Journal of the Royal Statistical Society, Series A 64:293~305
Brown, W. J. / 2009 / The use of simple reparameterizations to improve the efficiency of Markov Chain Monte Carlo estimation for multilevel models with applications to discrete time survival models / Journal of the Royal Statistical Society, Series A 172:579~598
Cox, D. R. / 1972 / Regression models and life-tables / Journal of the Royal Statistical Society, Series B 34:187~202
Grilli, L. / 2005 / The random-effects proportional hazards model with grouped survival data: A comparison between the grouped continuous and continuation ratio versions / Journal of the Royal Statistical Society, Series A 168:83~94
Jenkins, S. P. / 1995 / Easy ways to estimate discrete time duration models / Oxford Bulletin of Economics and Statistics 57:129~138
Brown, W. J. / 2009 / The use of simple reparameterizations to improve the efficiency of Markov Chain Monte Carlo estimation for multilevel models with applications to discrete time survival models / Journal of the Royal Statistical Society, Series A 172:579~598
Cox, D. R. / 1972 / Regression models and life-tables / Journal of the Royal Statistical Society, Series B 34:187~202
Grilli, L. / 2005 / The random-effects proportional hazards model with grouped survival data: A comparison between the grouped continuous and continuation ratio versions / Journal of the Royal Statistical Society, Series A 168:83~94
Jenkins, S. P. / 1995 / Easy ways to estimate discrete time duration models / Oxford Bulletin of Economics and Statistics 57:129~138
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
제한된 평균 생존시간에 관한 연구
한국데이터정보과학회지
2020 .03
-
결측값이 있는 가산 자료에서 이산형 와이블 회귀 모형에 관한 연구
한국데이터정보과학회지
2019 .01
-
직장암 데이터에 대한 위험률 함수 추정 및 위험률 변화점 추정
한국데이터정보과학회지
2015 .12
-
유전체 자료분석을 위한 생존분석방법에 관한 고찰
한국데이터정보과학회지
2018 .11
-
Application of discrete Weibull regression model with multiple imputation
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2019 .05
-
제한된 평균 생존시간을 이용한 위암 3기 자료 분석에 관한 연구
응용통계연구
2021 .04
-
Modeling clustered count data with discrete weibull regression model
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2022 .07
-
Cox 비례위험모형을 이용한 우측 대장암 3기 자료 분석
한국데이터정보과학회지
2017 .03
-
생존 자료에서 기계학습 모형 및 평가 방법에 대한 연구
한국데이터정보과학회지
2023 .07
-
혼합치료 생존모형에 대한 M-스플라인 접근법
한국데이터정보과학회지
2020 .09
-
경시적 영과잉 가산자료와 생존자료의 결합모형
응용통계연구
2016 .12
-
이변량 준연속형 비율자료 분석을 위한 회귀모형
Journal of The Korean Data Analysis Society
2017 .01
-
SRC-Stat 통계패키지를 이용한 생존분석
응용통계연구
2015 .04
-
SEER 데이터를 이용한 다양한 딥러닝 생존분석 모형들의 비교연구
응용통계연구
2025 .02
-
상관된 생존 자료에 대한 코플라 모형과 프레일티 모형의 비교
한국데이터정보과학회지
2019 .05
-
A note on discrete degenerate random variables
Proceedings of the Jangjeon Mathematical Society
2020 .01
-
생존 분석 자료에서 적용되는 시간 가변 ROC 분석에 대한 리뷰
응용통계연구
2022 .02
-
창업이후 1인 창조기업의 생존율 변화 분석
Journal of The Korean Data Analysis Society
2021 .01
-
가속고장시간모형을 이용한 우중도절단된 생존자료의 분석
한국데이터정보과학회지
2018 .11
-
Numerical approximation of the quenching time for a non-Newtonian filtration equation with singular boundary flux
ANNALS OF FUZZY MATHEMATICS AND INFORMATICS
2021 .12
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0