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학술저널
저자정보
조홍준 (한국감정원) 안유정 (경북대학교) 이주희 (경북대학교) 김영민 (경북대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제30권 제3호
발행연도
2019.5
수록면
525 - 537 (13page)
DOI
10.7465/jkdi.2019.30.3.525

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토지가격은 객관성을 담보하기 위한 방법으로서 법률상 기준인 감정평가 방식을 사용하여 산정된다. 그 중 비교 가능한 거래사례를 활용하는 방식을 통해 주로 산정되는데, 비교사례 선정기준을 살펴보면 거래사례 선정기준 요소 중 지리적 위치의 유사성은 사람에 의해 재량적으로 결정 되어짐에 따라 객관적 수치적 기준에 대한 문제는 계속해서 발생되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구는 2017년 1월부터 2018년 6월까지 대구광역시 토지 실거래자료 데이터에 k-평균군집 방법을 적용하여 가격산정 대상 토지와 유사성 있는 실거래 사례의 지리적 위치의 유사성에 대한 객관적인 기준을 도출해 보았다. 이 분석을 통해 실거래자료의 가격유사범위를 선정하고, 최종적으로 동일 군집 내 지리적 위치의 유사성 있는 실거래자료와 표본자료 간의 거리를 구하는 알고리즘을 제안하였다. 본 연구를 통해 통계적 방법을 활용하여 비교사례 선정을 위한 수치적 기준을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.
#군집화 #비교방식 #비교사례 선정 #수치적 기준 #k-평균군집 #Clustering #comparative method #K-means #numerical criteria #selecting a comparison case

목차

요약
1. 서론
2. 통계적 방법론
3. 대구시 토지 실거래 자료
4. 분석결과
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Calinski, T. / 1974 / A dendrite method for cluster analysis / Communications in Statistics 3:1~27 google schola Cho, H. J. / 2019 / A study on the selection range of land trade cases using the clustering method google schola Cooper, M. C. / 1988 / The effect of error on determining the number of clusters / Proceedings of the International Workshop on Data Analysis, Decision Support and Expert Knowledge Representation in Marketing and Related Areas of Research :319~328 google schola 송은정 / 2017 / 벌칙가능도함수를 이용한 1인가구와 저소득 독거노인의 공간군집 탐색 / 한국데이터정보과학회지 28(6):1257~1269 dbpia James, G. / 2017 / An introduction to statistical learning with applications in R / Springer :386~390 google schola

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