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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제20권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
333 - 340 (8page)

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자신이 쓴 문장과 유사한 문장을 살펴보는 것은 초등 글쓰기 교육을 위한 효과적인 방법 중 하나이지만, 매번 글을 쓸 때마다 교사의 지도가 필요하기 때문에 현실적으로 활용하기 쉽지 않다. 본 논문에서는 이 한계를 극복하기 위해 컴퓨터가 자동으로 자신이 쓴 문장과 유사한 문장을 실시간으로 선별해 주는 방법을 제안한다. 이 방법은 단어의 구성 성분을 쪼개는 단계, 쪼갠 단어를 입력으로 활용하여 인코더-디코더 모델을 학습하는 단계, 모델을 통해 얻어낸 추상화된 문장을 활용해 검색하는 단계로 구성된다. 실험 결과, 작은 규모의 데이터에 대해 75%의 정확도를 보임으로써 실용화 가능성이 높은 것으로 나타났다. 이 방법을 통해 학생들은 자신의 어색한 문장을 교정하거나 새로운 표현을 익히고 싶은 경우 다른 사람이 작성한 좋은 예문을 쉽게 참조할 수 있어 자신의 글쓰기 능력을 향상시키는 데에 큰 도움이 될 것으로 기대된다.
#초등 글쓰기 교육 #자동 유사 문장 선별 #인코더-디코더 모델 #Automatic Selection of Similar Sentences #Teaching Writing in Elementary School #Encoder-decoder Architecture

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Bahdanau, D. / 2015 / Neural Machine Translation By Jointly Learning to Align and Translate / Proceedings of the International Conference on Learning Representations :1~15 google schola 김성연 / 2012 / 온라인 게시판 활용 글쓰기가 초등학생들의 영어 쓰기 및 태도에 미치는 영향 / 초등영어교육 18(1):131~150 google schola Manning, C. / 2008 / Introduction to Information Retrieval / Cambridge University Press google schola 이창근 / 2010 / 초등학교 문장 쓰기 지도 내용 / 문법 교육 12:321~341 dbpia Papineni, K. / 2002 / BLEU: a method for Automatic Evaluation of Machine Translation / Proceedings of the 40th Annual Meeting on Association for Computational Linguistics :311~318 google schola

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