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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제14권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
203 - 209 (7page)

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본 논문에서는 퍼지 클러스터를 이용한 비선형 추론을 위한 퍼지 추론 시스템을 소개한다. 전형적으로, 비선형 추론을 위한 퍼지 규칙의 생성은 일반적으로 입력 벡터 차원이 증가하면 규칙의 수가 지수적으로 증가하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 퍼지 클러스터를 표현할 수 있는 퍼지 클러스터링 알고리즘을 이용하여 입력 벡터 공간을 분산 형태로 분할하여 퍼지 모델의 규칙을 설계한다. 이러한 방법으로 복잡하고 비선형적인 공정을 퍼지 모델링 할 수 있다. 퍼지 규칙의 전반부는 퍼지 클러스터를 갖는 FCM 클러스터링 알고리즘에 의해 결정된다. 퍼지 규칙의 후반부는 4가지 형태의 다항식 함수의 형태를 가지며, 각 규칙의 후반부 파라미터들은 표준 최소자승법을 이용함으로써 추정된다. 그리고 비선형 공정의 특성 및 성능을 평가하기 위하여 비선형 공정으로 많이 이용되고 있는 데이터를 이용한다. 실험 결과는 비선형 추론이 가능하다는 것을 보여준다.
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R. M. Tong / 1978 / Synthesis of fuzzy models for industrial processes / Int. J. Gen. Syst 4:143~162 google schola W. Pedrycz / 1984 / An identification algorithm in fuzzy relational system / Fuzzy Sets Syst 13:153~167 google schola W. Pedrycz / 1983 / Numerical and application aspects of fuzzy relational equations / Fuzzy Sets Syst 11:1~18 google schola E. Czogola / 1981 / On identification in fuzzy systems and its applications in control problems / Fuzzy Sets Syst 6:73~83 google schola R. M. Tong / 1980 / The evaluation of fuzzy models derived from experimental data / Fuzzy Sets Syst 13:1~12 google schola

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