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한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제14권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
319 - 326 (8page)

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공학시스템을 설계할 때 신뢰도 모형은 중요한 역할을 한다. 기존의 신뢰도 모형에서는 시스템의 신뢰도를 정확한 값으로 표현하려고 한다. 그러나 실세계에서 이렇게 정확한 데이터를 얻는 것은 종종 어렵게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 공학시스템의 신뢰도 모형에 퍼지집합 이론이 사용되기 시작 하였다. 퍼지집합에서는 신뢰도를 퍼지집합의 소속정도 인 실수로 표현한다. ∈ . 구간값 퍼지집합에서는 신뢰도를 구간값 퍼지집합의 소속정도인 구간 으로 표현한다. 믿음시스템에서 믿음을 표현하기 위한 직관 퍼지집합에서는 신뢰도를 참 소속정도 와 거짓 소속정도 로 표현하여 신뢰도를 표현한다. , ∈ , 0 ≤ + ≤ 1. 불확정성을 표현할 수 있는 뉴트로소픽 집합에서는 참 소속값 , 불확정 소속값 그리고 거짓 소속값 으로 신뢰도를 표현한다. 의사결정권자가 기준 에 대하여 이를 만족하는 의 정도를 제공하기도 하고 또는 만족하지 못하는 의 정도를 제공하기도 한다. 이러한 경우 선호도 는 기존의 퍼지집합 등으로 처리가 어려운 0 ≤ ≰ 1 경우가 발생할 수가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 사용할 수 있는 피타고라스 퍼지집합을 이용하여 의사결정 시스템의 신뢰도를 평가하는 방법을 제안한다.

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A. Kaufmann / 1988 / Fuzzy mathematical models in engineering and management science google schola D. Singer / 1990 / fuzzy set approach to fault tree and reliability analysis / Fuzzy Sets and Systems 34:145~155 google schola L. Zadeh / 1965 / Fuzzy sets / Inform and Control 8:338~353 google schola I. Turksen / 1986 / Interval valued fuzzy sets based on normal forms / Fuzzy Sets and Systems 20:191~210 google schola K. Atanassov / 1986 / Intuitionistic fuzzy sets / Fuzzy Sets and Systems 20(1):87~96 google schola

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