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논문 기본 정보

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저널정보
한국경제지리학회 한국경제지리학회지 한국경제지리학회지 제11권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
492 - 507 (16page)

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Many classical network analysis methods approach networks in aspatial perspectives. Measuring network reliability and finding critical nodes in particular, the analyses consider only network connection topology ignoring spatial components in the network such as node attributes and edge distances. Using local network autocorrelation measure, this study handles the problem. By quantifying similarity or clustering of individual objects’ attributes in space, local autocorrelation measures can indicate significance of individual nodes in a network. As an application, this study analyzed internet backbone networks in the United States using both classical disjoint product method and Getis-Ord local G statistics. In the process, two variables (population size and reliability) were applied as node attributes. The results showed that local network autocorrelation measures could provide local clusters of critical nodes enabling more empirical and realistic analysis particularly when research interests were local network ranges or impacts.
#네트워크 자기상관 #신뢰성 #Getis-Ord G 수치 #network autocorrelation #disjoint product method #reliability #Getis-Ord G statistics #GIS #disjoint product method #GIS

목차

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Agrawal A. / 1984 / A survey of network reliability and domination theory / Operation Research 32 : 478 ~ 492 google schola Albert R. / 1999 / Diameter of the world wide web / Nature 401 : 130 ~ 131 google schola Amaral L. A. N. / 2004 / Complex network: augmenting the framework for the study of complex systems / European Physics Journal 38 google schola Anselin L. / 1995 / Local Indicators of Spatial Association - LISA / Geographical Analysis 27 : 93 ~ 115 google schola Ball M. O. / 1988 / Disjoint products and efficient computation of reliability / Operations Research 36 : 703 ~ 715 google schola

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