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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제3호
발행연도
2009.1
수록면
1,343 - 1,351 (9page)

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데이터마이닝에서 고객들의 지리적 위치와 분포는 매우 중요한 정보이다. 보통 사람들은 가깝고 편리한 곳에 있는 매장에서 물건을 사는 경향이 있는 것으로 잘 알려져 있다. 그러나 대개 데이터 마이너들은 고객이 어디에서 살고 일하는 지에 관해 고려 없이 고객관계관리(CRM) 측면에서 모델들을 개발한다. 즉 고객들의 자택이나 직장 위치에 대해 신경을 쓰지 않는다는 의미이다. 따라서 자택이나 직장에서 매장까지의 왕복 거리(travel distance)가 기존 구매 장소에서 이탈할 수 있는 위험고객을 찾기 위해 중요하다. 이 논문에서는 부산의 모 패션회사의 고객데이터를 이용하였으며 같은 지역에서 새로운 매장이 생겼을 때 기존 매장에서 이탈할 것 같은 고객들을 찾기 위해 예측 모델을 구축하였다. 또한 예측된 고객이탈점수를 이용하여 영향 지역지도(influential region map)를 제시하였다.
#데이터마이닝 #고객관계관리 #공간 모델링 #왕복 거리지도 #영향 지역지도. #Dataminig #CRM #Spatial modeling #Travel distance map #Influential region map.

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Edward H. Isaaks / 1989 / An Introduction to Applied Geostatistics / University Press, Inc google schola Kenneth L. Reed / 1999 / Spatial Modeling and Data Mining in Retail / Presented at the GIS ’99 Conference google schola Michael J. A. Berry / 1997 / Data Mining Techniques / John Wiley & Sons google schola SPSS KOREA / / [Map Wizard] for SPSS 10.x manual / SPSS KOREA google schola 곽영술 / 2009 / CRM에서의 고객탐색을 위한 공간모형 / 석사 / 동의대학교 google schola

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