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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제9권 제2호
발행연도
2007.1
수록면
565 - 576 (12page)

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cDNA 마이크로어레이는 슬라이드 박편에 수백 개에서부터 많게는 수만 개의 DNA 클론을 격자 구조로 심어놓은 것이고, 형광염료의 표식 및 스캔과정을 거쳐 생성된 영상으로 자료의 분석을 실시하게 된다. cDNA 마이크로어레이 영상의 분석에서 스팟 분할은 매우 중요한 전처리 과정이며 이들 스팟의 분할 결과는 다음 단계의 분석결과에 많은 영향을 미친다. 본 논문에서는 배경과 다양한 잡음들로부터 스팟의 적합한 형태를 분할하는 방법으로 많이 사용되고 있는 가우시안 혼합 모형, 마코프 랜덤 필드 모형과 cDNA 마이크로어레이 영상분할에 처음으로 적용한 레벨 셋 방법 등 여러 가지 분할 알고리즘들을 사용하여 영상을 분할하고 이들의 성능 비교 결과를 제시하였다.
#주요용어 : cDNA 마이크로어레이 #가우시안 혼합 모형 #마코프 랜덤 필드 #레벨 셋 방법. #cDNA microarray #Spot segmentation #Gaussian mixture model #Markov random field #Level set method.

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