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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제9권 제1호
발행연도
2007.1
수록면
33 - 47 (15page)

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본 연구에서는 보험청구자료를 이용하여 기상 조건과 관련성이 높은 것으로 추정되는 질병 가운데 비교적 발생규모와 대중적인 관심도가 높다고 판단되는 피부질환에 대한 환자 발생 예측 모형을 개발하고 이들의 효용성을 보이고자 한다. 회귀모형과 LS-SVM(least square-support vector machine)을 이용해 기상조건에 따른 표준화된 일일발생환자수를 추정하였다. 발생환자수를 각각 경고, 주의 그리고 보통으로 분류 변환 후 훈련용 자료와 검정용 자료에 대하여 오분류표를 구하였다. 또한 표준화된 일일 발생환자수에 logistic 회귀모형을 적합 시킨 후 오분류표를 구하였다. 회귀모형과 LS-SVM 및 logistic 회귀모형을 통하여 분석한 결과 훈련용 자료와 검정용 자료에서 정분류율이 각각, 72.8%, 70.6%와 72.5%, 67.7% 및 75.3%, 70.6%로 나타났다. 이 결과를 토대로 최종분석모형으로 logistic 회귀모형을 선택하여 적합한 결과 유의확률이 아주 유의하게 나왔으며 평균상대습도가 높을수록 그리고 영하의 날씨 지속일수가 많을수록 경고가능성이 높아짐을 알 수 있었다.
#생명기상 #피부질환 #회귀모형 #logistic 회귀분석. #LS-SVM #Human biometeorology #Cutaneous disorder #Regression #LS-SVM #logistic regression.

목차

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참고문헌 (12)

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David W, Hosmer, Jr. / 1989 / Applied logistic regression / Wiley google schola Paul D. Allison / 1999 / Logistic regression using the SAS system : theory and application / Cary, N.C., SAS Institute google schola Suykens J. A. K. / 1999 / Least squares support vector machine classifiers / Neural Processing Letters 9 (3) : 293 ~ 300 google schola 금종수 / 1998 / 한국인의 온열쾌적감에 관한 연구 / Korean journal of the Science of Emotion & Sensibility 1 : 199 ~ 211 google schola 김광환 / 2004 / 보건정보를 활용한 신환 환자 예약부도 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 6 (6) : 1817 ~ 1827 google schola

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