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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제18권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
813 - 825 (13page)

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본 연구의 주요 목적은 거래규모에 의해 조정된 범위변동성이 수익률과 변동성의 예측성과를 제고할 수 있느냐 하는 것이다. 이를 위해 거래회전율을 포함한 수정모형을 통하여 수익률과 변동성 예측에 미치는 영향을 살펴봄으로써 조정된 예측모형이 더 작은 예측오차를 나타내는 경우, 범위변동성 이용 시 거래규모와 관련된 변수를 도입할 필요가 있음을 확인하고자 하였다. 추가적으로 주식시장의 수익률과 변동성에 영향을 미치는 것으로 알려진 변동성지수를 도입하여 연구모형을 수립하였다. 분석대상은 KOSPI200 수익률과 변동성이며, 분석기간은 2003년 1월 3일부터 2012년 4월 30일까지 총 11년 4개월간이다. 분석결과, 거래회전율을 제외하였을 때와 포함하였을 때 모두 범위변동성과 변동성지수는 수익률과 변동성에 유의적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 예측오차를 통해 수익률 및 변동성 예측력을 검토한 결과 거래회전율을 포함하여 분석하였을 경우 예측력이 높아지는 것을 발견하였다. 그리고 AR모형이 수익률 예측에서, MA모형이 변동성 예측에서 예측력이 다소 우수함을 발견하였다.
#범위변동성 #변동성지수 #거래회전율 #수익률 예측. #range volatility #VKOSPI #turnover rate #forecasting returns.

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