빅데이터 플랫폼 구축을 활용한 운전습관 및 운전행태 분석

권기동; 주재홍; 진장원

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자료유형: 학술저널

저자정보: 권기동 주재홍 진장원

저널정보: 한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보기술아키텍처 연구 제12권 제4호

발행연도: 2015.1

수록면: 667 - 675 (9page)

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교통사고의 절반이상을 차지하는 안전운전불이행사고는 운전자의 운전행태 및 습관이 문제가 있어 발생되는 사고이나, 이에 대한 운전행태 및 습관을 진단하는 평가기준이 정립되어 있지 않으며, 특히사업용운전자의 교통사고는 일반운전자보다 5.7배 이상 높아 이에 대한 체계적인 진단 및 개선이 시급하다. 교통안전공단 교통안전교육센터에서 수집한 운전자의 운전행태 및 습관자료와 공단내 수집되는 사업용운전자 정보를 빅데이터 플랫폼 구축을 통하여 데이터를 통합하였다. 데이터 수집은 Hadoop, 전처리,분석은 통계분석 프로그램 R을 활용하여 적절한 위험운전유형을 분류하였다. 우선, 체험교육 운전시뮬레이터 데이터와 위험회피반응시간 데이터를 수집하여 교통사고 위험운전유형을 분류하였다. 위험운전 유형별로 위험도를 판단하기 위한 알고리즘을 개발하였으며, 위험운전 판단기준인 논리적 임계값과인간공학적 임계값을 설정하고 이를 비교한 결과 일부 논리적 임계값의 재검증이 필요한 것으로 나타났다.

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참고문헌 (16)

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David Shinar / 2004 / Aggressive driving: an observational study of driver, vehicle, and situational variables / ACCIDENT ANALYSIS & PREVENTION 36 (3) : 429 ~ 439

Jochem Willemsen / 2008 / The Dula Dangerous Driving Index : An investigation of reliability and validity across cultures / ACCIDENT ANALYSIS & PREVENTION 40 (2) : 798 ~

Ward Vanlaar / 2008 / A perceptual map for understanding concern about unsafe driving behaviours / ACCIDENT ANALYSIS & PREVENTION 40 (5) : 1667 ~ 1673

권기한 / 1995 / 도시부, 지방부 도로의 보행자 사고 인자분석에 관한 연구

권혁수 / 2004 / 교통사고 예방을 위한 정책방안 연구

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