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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제25권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
124 - 133 (10page)

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최근 Meng 등은 장면 투과도의 고유한 경계 조건을 유도하고 이를 활용한 효과적, 효율적인 안개 제거 알고리즘을제안하였다. 그러나, 경계 조건 값을 경험적, 고정적으로 설정함으로써 과소 또는 과대 개선되는 문제가 있었다. 이를해결하기 위해 본 논문에서는 안개 영상의 통계적인 분석을 통해 안개의 농도를 대략적으로 추정하고, 이를 기반으로경계 조건 값을 자동적, 적응적으로 설정하는 방법을 제안한다. 실험을 통해 제안된 방법은 과소 또는 과대 개선되는문제를 효과적으로 해결할 수 있음을 확인하였다.
#안개 제거 #경계 조건 #안개 농도 추정 #Haze removal #boundary constraint #haze-opacity estimation

목차

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참고문헌 (10)

참고문헌 신청
G. Meng / 2013 / Efficient image dehazing with boundary constraint and contextual regularization / Proc. of ICCV : 617 ~ 624 google schola H. Park / 2014 / An improved single image haze removal algorithm using image segmentation / IEICE Trans. on Information and Systems E97-D (9) google schola J. Kopf / 2008 / Deep photo: model-based photograph enhancement and viewing / ACM Trans. on Graphics 27 (5) google schola K. He / 2009 / Single image haze removal using dark channel prior / Proc. of CVPR : 1956 ~ 1963 google schola K. Tang / 2014 / Investigating hazerelevant features in a learning framework for image dehazing / Proc. of CVPR google schola

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